Метод адаптивной оценки информативности текстурных объектов на спутниковых снимках дистанционного зондирования

Дистанционное зондирование Земли
УДК: 
528.8+621.3:551.501
DOI: 
10.22389/0016-7126-2015-903-9-43-47
1 Абдуррахманова И.Г.
Год: 
2015
№: 
9
903
Страницы: 
43–47

НИИ аэрокосмической информатики Национального аэрокосмического агентства (НАКА НИИАИ)

1, 
Аннотация:
Формирование достоверной информационной оценки космических изображений является важнейшей задачей спутникового дистанционного зондирования. Существуют различные способы количественной оценки информационного содержания снимков дистанционного зондирования. Модель совместной информации базируется на наличии оценок информации об объекте, имеющемся на спутниковом изображении. Энтропийная модель основана на выработке оценки информации на основе способности получения и сбора подобных изображений. Вопрос оценки влияния пространственного разрешения и размеров исследуемого объекта на точность идентификации объектов, имеющихся на снимках дистанционного зондирования, решается на основе количественной оценки информационного содержания снимков путем определения точности классификации и выявления связи между информационным содержанием и пространственным разрешением. Сформулирована и решена задача оптимизации съема информации с изображений реальной текстурной сцены, содержащей множество объектов разных размеров. Показано, что оптимальный режим функционирования системы съема информации с текстурных снимков дистанционного зондирования обеспечивается при организации адаптивного режима работы системы. Разработаны алгоритм функционирования и блок-схема адаптивной системы съема информации.

Список литературы: 
1.   Blacknell D., Oliver C.J. (1993) Information content of coherent images // Journal of Physics. 26, pp. 1364–1370.
2.   Frost V.S., Shanmugam K.S. (1983) The information content of synthetic aperture radar images of terrain // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 19, pp. 768–774.
3.   Le Hegarat-Mascle S., Vidal-Madjar D., Dinstein I. (1973) Textural features for image classification // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 3, pp. 610–621. DOI: 10.1109/TSMC.1973.4309314.
4.   Metternicht G.I., Zinck J.A. (1998) Evaluating the information content of JERS-1 SAR and Landsat TM data for discrimination of soil erosion features // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 53, pp. 143–153.
5.   Moore R.K. (1979) Trade-off between picture element dimensions and noncocoherent averaging in side-looking airborne radar // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 15, pp. 697–708.
6.   Narayanan R.M., Desetty M.K., Reichenbach S.E. (2002) Effect of spatial resolution on information characterization in remote sensing imagery based on classification accuracy // Int. J. Remote Sensing. 23, 3, pp. 537–553.
Образец цитирования:
Абдуррахманова И.Г., 
Метод адаптивной оценки информативности текстурных объектов на спутниковых снимках дистанционного зондирования // Геодезия и картография. – 2015. – № 9. – С. 43–47. DOI: 10.22389/0016-7126-2015-903-9-43-47
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 01.12.2014
Принята к публикации: 18.08.2015
Опубликована: 12.10.2015

Содержание номера

2015 сентябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2015-903-9