Площадные объекты растительности занимают значительную часть на космических снимках, поэтому исследование их изображений представляет собой важную задачу. Особенности решения задачи интерпретации космических снимков таких объектов во многом определяются факторами, связанными с процессом формирования изображения, а также целями решаемой задачи. При решении задач распознавания различных видов объектов растительности эффективными оказываются разные методы, но не во всех случаях решение можно считать удовлетворительным. Анализ сформулированной задачи позволяет выделить три типа объектов на снимке по степени их различимости: визуально различимые объекты, трудноразличимые объекты и неразличимые объекты. В результате проведённого анализа наиболее значимых работ в период с 2004 по 2016 гг., сформулированы и обоснованы выводы о необходимости разработки новых методов интерпретации площадных объектов растительности с трудноразличимой структурой, способных характеризовать и учитывать как спектральные, так и структурные особенности изображений. Предложен новый метод, основанный на использовании вейв- лет-признаков и способа принятия решений с отбором эффективных признаков.