ISSN 0016-7126 (Print)
ISSN 2587-8492 (Online)
1. Атлас природных и техногенных опасностей и рисков чрезвычайных ситуаций в Российской Федерации / Под ред. С.К. Шойгу. – М.: Феория, – 2005. – 271 c. |
2. Калинин Н.А., Фрик Л.В., Смирнова А.А. Исследование влияния рельефа Пермского края на распределение полей осадков // Географический вестник. – 2008. – № 2. – С. 187‒195. |
3. Панфутова Ю. А. Опасные метеорологические явления на равнинной территории России и риски, создаваемые ими: Автореф. дис. на соиск. уч. ст. канд. геогр. наук. – СПб.: ГУ «Государственная геофизическая обсерватория», – 2008. – 21 c. |
4. Шутов В.А. Методы анализа пространственной изменчивости снегозапасов // Изв. РАН. Серия географическая. – 1998. – № 1. – С. 122‒132. |
5. Chung U., Seo H.H., Hwang K.H., Hwang B.S., Choi J., Lee J.T., Yun J. I. (2006) Minimum temperature mapping over complex terrain by estimating cold air accumulation potential // Agricultural and Forest Meteorology. 137, pp. 15‒24. DOI: 10.1016/j.agrformet.2005.12.011. |
6. Moral F.J. (2010) Comparison of different geostatistical approaches to map climate variables: Application to precipitation // International Journal of Climatology. 30, pp. 620‒631. DOI: 10.1002/joc.1913. |
7. Ninyerola M., Pons X., Roure J.M. (2000) A methodological approach of climatological modelling of air temperature and precipitation through GIS techniques // International Journal of Climatology. 20, pp. 1823‒1841. |
8. Vicente-Serrano S.M., Saz-Sánchez M.A., Cuadrat J.M. (2003) Comparative analysis of interpolation methods in the middle Ebro Valley (Spain): Application to annual precipitation and temperature // Climate Research. 24, pp. 161‒180. |
9. Weisse A.K., Bois Ph. (2002) A comparison of methods for mapping statistical characteristics of heavy rainfall in the French Alps: The use of daily information // Hydrological Sciences Journal. 47, pp. 739‒752. |
10. Zheng X., Zhu J., Yan Q. (2013) Monthly air temperatures over northern China estimated by integrating MODIS data with GIS techniques // Journal of Applied Meteorology and Climatology. 52, pp. 1987‒2000. DOI: 10.1175/JAMC-D-12-0264.1. |
Математико-картографическое моделирование пространственно-временного распределения опасных явлений погоды // Геодезия и картография. – 2017. – № 2. – С. 26-32. DOI: 10.22389/0016-7126-2017-920-2-26-32 |