Проблематика создания ГИС на основе систем управления потоками данных

Геоинформационные системы
УДК: 
528+004.62
DOI: 
10.22389/0016-7126-2017-922-4-44-47
1 Матерухин А.В.
Год: 
2017
№: 
4
922
Страницы: 
44-47

Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК)

1, 
Аннотация:
В статье проводится анализ существующего положения в области использования систем управления потоками данных (СУПД), а также рассматриваются причины, по которым эта технология в настоящее время не используется для создания геоинформационных систем (ГИС). Технология СУПД, несмотря на свою новизну, уже перестала быть чисто исследовательским проектом и используется в промышленных решениях. Однако она не применяется для создания ГИС, хотя необходимость обработки и анализа потоков пространственно-временных данных возникает во многих практически значимых приложениях. Суть существующей проблемной ситуации – это разрыв между новыми технологическими возможностями и отсутствием теоретического фундамента для обработки и анализа потоков пространственно-временных данных в СУПД. Существующие алгоритмы пространственной аналитики разрабатывались для реляционных баз данных с предварительно построенными пространственными индексами и не подходят для СУПД. Показано, что для устранения текущей проблемной ситуации с созданием ГИС на основе СУПД должна быть выполнена следующая исследовательская программа: должны быть разработаны математические модели типов пространственно-временных данных для представления потенциально неограниченных потоков пространственно-временных данных; должна быть разработана математическая основа для обработки потенциально неограниченных потоков пространственно-временных данных в режиме реального времени.

Список литературы: 
1.   Майоров А.А., Матерухин А.В. Пространственные большие данные и современное российское образование в области геоинформатики // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. – 2015. – № 6. – С. 105–108.
2.   Abadi D.J., Carney D., Çetintemel U., Cherniack M., Convey C., Lee S., Stonebraker M., Tatbul N., Zdonik S. (2003) Aurora: a new model and architecture for data stream management // The VLDB Journal. 12, 2, pp. 120–139. DOI: 10.1007/s00778-003-0095-z.
3.   Arasu A., Babcock B., Babu S., Datar M., Ito K., Nishizawa I., Rosenstein J., Widom J. (2003) STREAM: the Stanford stream data manager (demonstration description) // In Proceedings of the 2003 ACM SIGMOD international conference on Management of data (SIGMOD ‘03). ACM, New York, USA, pp. 665–665. DOI: 10.1145/872757.872854.
4.   Chandrasekaran S., Cooper O., Deshpande A., Franklin M. J., Hellerstein J. M., Hong W., Krishnamurthy S., Madden S.R., Reiss F., Shah M.A. (2003) TelegraphCQ: continuous dataflow processing // In Proceedings of the 2003 ACM SIGMOD international conference on Management of data (SIGMOD ‘03). ACM, New York, USA, pp. 668–668. DOI: 10.1145/872757.872857.
5.   Codd E.F. (1970) A relational model of data for large shared data banks 13#6, Commun. ACM, pp. 377–387.
6.   Hesse G., Lorenz M. (2015) Conceptual Survey on Data Stream Processing Systems // In Proceedings of the 2015 IEEE 21st International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS) (ICPADS ‘15). IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, pp. 797–802.
7.   (2014) Of Streams and Storms. [Электронный ресурс] IBM, URL: https://developer.ibm.com/streamsdev/wp-content/uploads/sites/15/2014/04/Streams-and-Storm- April-2014-Final.pdf?S_TACT=333AC01A (дата обращения: 02.02.2017)
Образец цитирования:
Матерухин А.В., 
Проблематика создания ГИС на основе систем управления потоками данных // Геодезия и картография. – 2017. – № 4. – С. 44-47. DOI: 10.22389/0016-7126-2017-922-4-44-47
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 10.02.2017
Принята к публикации: 05.04.2017
Опубликована: 19.05.2017

Содержание номера

2017 апрель DOI:
10.22389/0016-7126-2017-922-4