ISSN 0016-7126 (Print)
ISSN 2587-8492 (Online)
1. Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С. А. Состояние и перспективы развития методов спутникового картографирования растительного покрова России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12. – № 5. – С. 203–221. |
2. Горохова И. Н. Оценка засоления орошаемых почв Нижнего Поволжья с использованием аэрофотоснимков: Автореф. дис. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук: 06.01.02 – М.: Гипроводхоз, – 1992. – 25 c. |
3. Горохова И. Н., Панкова Е. И. Метод дистанционного контроля за состоянием орошаемых земель юга России // Аридные экосистемы. – 1997. – Т. 3. – № 5. – С. 26–34. |
4. И.В. Васильев, Г.Ю. Елизарова, С.Г. Мирошниченко Государственный (национальный) доклад «О состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2014 году» – М.: Росреестр, – 2015. – 227 c. URL: rosreestr.ru/site/activity/gosudarstvennoeupravlenie-v-sfere-ispolzovaniya-i-okhrany-zemel/ gosudarstvennyy-monitoring-zemel/sostoyanie-zemelrossii/gosudarstvennyy-natsionalnyy-doklad-o-sostoyaniii-ispolzovanii-zemel-v-rossiyskoy-federatsii/ |
5. Дегтярева Е. Т., Жулидова А. Н. Почвы Волгоградской области – Волгоград: Ниж.-Волж. кн. изд-во, – 1970. – 319 c. |
6. Иванов М. А., Прищепов А. В., Голосов В. Н., Залялиев Р. Р., Ефимов К. В., Кондратьева А. А., Киняшова А. Д., Ионова Ю. К. Методика картографирования динамики пахотных угодий в бассейнах рек Европейской территории России за период 1985–2015 гг // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14. – № 5. – С. 161–171. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-5-161-171. |
7. Классификация и диагностика почв СССР – М.: Колос, – 1977. – 225 c. |
8. Мандреева Е. Г., Дашиева Д. С. Разработка алгоритма автоматизированного дешифрирования сельскохозяйственных угодий // Земельные и водные ресурсы: мониторинг эколого-экономического состояния и модели управления: Материалы Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 10-летию Ин-та землеустройства, кадастров и мелиорации (23–25 апреля 2015 г.). – Улан-Удэ: Изд-во БГСХА им. В. Р. Филиппова, – 2015. – С. 148–152. |
9. Новикова А. Ф., Гэпин Ло, Конюшкова М. В. Динамика процессов засоления-рассоления почв участка «Червленое» Светлоярской оросительной системы в ирригационный и постирригационный периоды // Бюллетень почвенного института им. В. В. Докучаева. – 2009. – № 63. – С. 16–24. |
10. Панкова Е. И., Новикова А. Ф. Мелиоративное состояние и вторичное засоление орошаемых земель Волгоградской области // Почвоведение. – 2004. – № 6. – С. 731–744. |
11. Савин И. Ю., Отаров А., Жоголев А. В., Ибраева М. А., Дуйсеков С. Выявление многолетних изменений площади засолённых почв Шаульдерского орошаемого массива по космическим снимкам Landsat // Бюллетень Почвенного института им. В. В.Докучаева. – 2014. – № 74. – С. 49–65. DOI: 10.19047/0136-1694-2014-74-49-65. |
12. Терехин Э. А. Оценка и автоматизированное картографирование современной лесистости овражно-балочных систем Белгородской области на основе спутниковых данных // Научные ведомости БелГУ. Сер.: Естественные науки. – 2019. – Т. 43. – № 2. – С. 173–181. DOI: 10.18413/2075-4671-2019-43-2-173-181. |
13. Чистяков С. П. Случайные леса: обзор // Тр. Карельского научного центра РАН. – 2013. – № 1. – С. 117–136. |
14. Abbas A., Khan S., Hussain N., Hanjra M. A., Akbar S. (2013) Characterizing soil salinity in irrigated agriculture using a remote sensing approach. Physics and Chemistry of the Earth. Part A/B/C pp. 55-57. |
15. Bhumika G., Aditya R., Akshay J., Arpit A., Naresh D. (2017) Analysis of Various Decision Algorithms for Classification in Data Mining // International Journal of Computer Applications. 163, 8, pp. 15-19. DOI: 10.5120/ijca2017913660. |
16. Breiman L., Friedman J., Stone C. J., Olshen R. A. (1984) Classification and regression trees. Boca Raton: CRC Press 366 p. |
17. Ildefonso P. S. (2014) Advances in the prognosis of soil sodicity under dryland and irrigated condition // International Soil and Water Conservation Research. 2, 4, pp. 50-63. |
18. Jianli D., Danlin Yu. (2014) Monitoring and evaluating spatial variability of soil salinity in dry and wet seasons in the Werigan-Kuqa Oasis, China, using remote sensing and electro-magnetic induction instruments // Geoderma. 235-236, pp. 316-322. DOI: 10.1016/j.geoderma.2014.07.028. |
19. Platonov A, Ibrakhimov M. (2014) Using satellite images for multi-annual soil salinity mapping in the irrigated areas of Syrdarya province. Innоvations for sustainability and food aecurity in arid and semiarid lands. 2nd International Conference on Arid Lands Studies // Abstract book. Samarkand. 114 p. |
20. Taghizadeh-Mehrjardi R., Minasny B., Sarmadian F., Malone B. P. (2013) Digital mapping of soil salinity in Ardakan region, central Iran // Geoderma. 213, pp. 15-28. DOI: 10.1016/j.geoderma.2013.07.020. |
21. Yuguo Qian, Weiqi Zhou, Jingli Yan, Weifeng Li, Lijian Han (2015) Comparing Machine Learning Classifiers for Object-Based Land Cover Classification Using Very High Resolution Imagery // Remote sensing. 7, pp. 153-158. DOI: 10.3390/rs70100153. |
Картографирование по изображениям со спутников Landsat-8 и «Канопус-В» орошаемых почв Волгоградской области на участке Светлоярской оросительной системы // Геодезия и картография. – 2019. – № 12. – С. 31-41. DOI: 10.22389/0016-7126-2019-954-12-31-41 |