УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2019-943-1-94-101
1 Энтин А.Л.
2 Самсонов Т.Е.
3 Лурье И.К.
Год: 
№: 
943
Страницы: 
94-101

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ)

1, 
2, 
3, 
Аннотация:
Развитие методик создания и анализа цифровых моделей рельефа существенно расширило их применение для решения различных задач географических исследований, особенно для гидрологического моделирования. В статье представлена методика согласования цифровой модели рельефа и гидрографической сети для автоматического расчёта границ бассейнов крупных объектов гидрографии в мелком масштабе. Показано, что согласование необходимо для получения корректного результата. Определены требования к процедуре согласования и необходимый набор исходных данных, позволяющий обеспечить достоверность результата согласования. По предложенной методике выполнено согласование цифровой модели рельефа GMTED2010 с векторной гидрографической сетью цифровой географической основы ВСЕГЕИ, рассчитаны границы бассейнов крупных объектов гидрографии. Оценка достоверности определения границ бассейнов, выполненная путём визуального сравнения с картографическим изображением рельефа и гидрографии, а также с данными набора HydroBASINS, показала, что более 90 % объектов рассчитано корректно, это позволяет сделать вывод о пригодности методики для решения подобных задач.
Исследование выполнено при поддержке гранта РГО № 21/2016-Р, обновление и уточнение данных – при поддержке гранта РФФИ № 17-05-41030 РГО_а.

Список литературы: 
1.   Ермолаев О. П., Мальцев К. А., Мухарамова С. С., Харченко С. В., Веденеева Е. А. Картографическая модель речных бассейнов Европейской России // География и природные ресурсы. – 2017. – № 2. – С. 27–36. DOI: 10.21782/GiPR0206-1619-2017-2(27-36).
2.   Мальцев К. А., Ермолаев О. П. Использование цифровых моделей рельефа для автоматизированного построения границ водосборов // Геоморфология. – 2014. – № 1. – С. 45–52. DOI: 10.15356/0435-4281-2014-1-45-52.
3.   Цифровые географические основы URL: http://www.vsegei.com/ru/info/topo/ (дата обращения: 27.02.2018).
4.   Danielson J. J., Gesch D. B. (2011) Global multiresolution terrain elevation data 2010 (GMTED2010). U.S. Geological Survey Open-File Report 2011–1073. Reston, Virginia 26 p.
5.   De Jager A. L., Vogt J. V. (2010) Development and demonstration of a structured hydrological feature coding system for Europe // Hydrological Sciences Journal. 55, 5 , pp. 661–675. DOI: 10.1080/02626667.2010.490786.
6.   GTOPO30 Documentation URL: https://webgis.wr.usgs.gov/globalgis/gtopo30/gtopo30.htm (дата обращения: 10.05.2018).
7.   Jenson S. K., Domingue J. O. (1988) Extracting Topographic Structure from Digital Elevation Data for Geographic Information System Analysis // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 54, 11 , pp. 1593–1600.
8.   Lehner B., Grill G. (2013) Global river hydrography and network routing: Baseline data and new approaches to study the world’s large river systems // Hydrological Processes. 27, 15 , pp. 2171–2186.
9.   Lehner B., Verdin K., Jarvis A. (2013) HydroSHEDS. Technical Documentation. Version 1.2. July 2013. Conservation Science Program World Wildlife Fund, US Washington, DC 20037 25 p.
10.   Lehner B., Verdin K., Jarvis A. (2008) New global hydrography derived from spaceborne elevation data. Eos. Transactions American Geophysical Union 89, 10 , pp. 93–94. DOI: 10.1029/2008EO100001.
11.   Lindsay J. B. (2016) The practice of DEM stream burning revisited // Earth Surface Processes and Landforms. 41, 5 , pp. 658–668. DOI: 10.1002/esp.3888.
12.   Lindsay J. B., Dhun K. (2015) Modelling surface drainage patterns in altered landscapes using LiDAR // International Journal of Geographical Information Science. 29, 3 , pp. 397–411. DOI: 10.1080/13658816.2014.975715.
13.   O’Callaghan J. F., Mark D. M. (1984) The extraction of drainage networks from digital elevation data // Computer vision, graphics, and image processing. 28, 3 , pp. 323–344.
14.   Poppenga S. K., Worstell B. B. (2008) Elevation-derived watershed basins and characteristics for major rivers of the conterminous United States: U.S. Geological Survey Scientific Investigations Report 2008–5153 29 p. DOI: 10.3133/sir20085153.
15.   USGS EROS Archive – Digital Elevation – HYDRO1K URL: https://www.usgs.gov/centers/eros/science/usgs-eros-archive-digital-elevation-hydro1k (дата обращения: 10.05.2018).
Образец цитирования:
Энтин А.Л., 
Самсонов Т.Е., 
Лурье И.К., 
Согласование цифровых моделей рельефа и гидрографической сети для определения границ бассейнов // Геодезия и картография. – 2019. – № 1. – С. 94-101. DOI: 10.22389/0016-7126-2019-943-1-94-101