УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2020-958-4-19-30
1 Шихов А.Н.
2 Абдуллин Р.К.
3 Семакина А.В.
Год: 
№: 
958
Страницы: 
19-30

Пермский государственный национальный исследовательский университет

1, 
2, 
3, 
Аннотация:
Рассматривается методика картографирования подверженности лесов гибели от пожаров и ветровалов на примере территории Урала. В качестве информационной основы для оценки подверженности использована ранее опубликованная база данных нарушений лесного покрова, вызванных пожарами и ветровалами, за 2000–2016 гг. Методика создания карт основана на выявлении зависимости площади гарей и ветровалов от породного состава лесов, а также от климатических, ландшафтных факторов и от антропогенной освоенности территории. Основной фактор, определяющий подверженность лесов пожарам и ветровалам, – их породный состав, поэтому расчёты выполнены раздельно для лесов с различными преобладающими породами. В результате созданы карты подверженности лесов пожарам и ветровалам на территорию: всего Урала; Пермского края; Красновишерского района Пермского края. Полученные оценки могут быть использованы как в лесохозяйственном планировании, так и для совершенствования мониторинга лесных пожаров и ветровалов.
Исследование выполнено при поддержке РФФИ (проекты № 19-05-00046-а, 18-35-00055-мол-а).
Список литературы: 
1.   Скворцова Е. Б., Уланова Н. Г., Басевич В. Ф. Экологическая роль ветровалов – М.: Лесная промышленность, – 1983. – 122 c.
2.   Хвостиков С. А., Балашов И. В., Барталев С. А., Ефремов В. Ю., Лупян Е. А. Региональная оптимизация параметров прогнозной модели природных пожаров и оперативное моделирование динамики их развития с использованием данных спутниковых наблюдений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – Т. 9. – № 3. – 2012. – С. 91–100.
3.   Шихов А. Н., Зарипов А. С. Многолетняя динамика потерь лесов от пожаров и ветровалов на северо-востоке Европейской России по спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – Т. 15. – № 7. – 2018. – С. 114–128.
4.   Arino O., Bicheron P., Achard F., Latham J., Witt R., Weber J.-L. (2008) GLOBCOVER: the most detailed portrait of Earth // European Space Agency Bulletin. 136, pp. 24-31,
5.   Bartalev S. A., Ershov D. V., Isaev A. S., Potapov P. V., Turubanova S. A., Yaroshenko A. Yu. (2004) Russia’s Forests - Dominating Forest Types and Their Canopy Density (Map, scale 1 : 14 000 000). Moscow: Greenpeace Russia and RAS Centre for Forest Ecology and Productivity
6.   Chuvieco E., Salas J. (1996) Mapping the spatial distribution of forest fire danger using GIS // International Journal of Geographical Information Systems. 10 (3), pp. 333-345,
7.   (2014) Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part A: Global and Sectoral Aspects. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, USA pp. 1-32,
8.   Díaz-Delgado R., Lloret F., Pons X. (2004) Spatial patterns of fire occurrence in Catalonia, NE, Spain // Landscape Ecology. 19 (7), pp. 731-745,
9.   Fick S. E., Hijmans R. J. (2017) WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas // International Journal of Climatology. 37, pp. 4302–4315,
10.   Gardiner B., Byrne K., Hale S., Kamimura K., Mitchell S. J., Peltola H., Ruel J-C. (2008) A review of mechanistic modelling of wind damage risk to forests // Forestry. 81 (3), pp. 447-463,
11.   Gigović L., Pourghasemi H. R., Drobnjak S., Bai S. (2019) Testing a new ensemble model based on SVM and random forest in forest fire susceptibility assessment and its mapping in Serbia’s Tara National Park // Forests. 10 (5), 408 p.
12.   Krylov A., Potapov P., Loboda T., Tyukavina A., Turubanova S., Hansen M. C., McCarty J. L. (2014) Remote sensing estimates of stand-replacement fires in Russia, 2002-2011 // Environmental Research Letters. 9 (10),
13.   Potapov P. V., Turubanova S. A., Tyukavina A., Krylov A. M., McCarty J. L., Radeloff V. C., Hansen M. C. (2015) Eastern Europe’s forest cover dynamics from 1985 to 2012 quantified from the full Landsat archive // Remote Sensing of Environment. 159, pp. 28-43,
14.   Seidl R., Fernandes P. M., Fonseca T. F., Gillet F., Jönsson A. M., Merganičová K., Netherer S., Arpaci A., Bontemps J.-D., Bugmann H., González-Olabarria J. R., Lasch P., Meredieu C., Moreira F., Schelhaas M.-J., Mohren F. (2011) Modelling natural disturbances in forest ecosystems: A review // Ecological Modelling. 222(4), pp. 903-924,
15.   Seidl R., Schelhaas M. J., Lexer M. J. (2011) Unraveling the drivers of intensifying forest disturbance regimes in Europe // Global Change Biology. 17(9), pp. 2842-2852,
16.   Shikhov A. N., Perminova E. S., Perminov S. I. (2019) Satellite-based analysis of the spatial patterns of fire and storm-related forest disturbances in the Ural region, Russia // Natural Hazards. 97(1), pp. 283-308,
Образец цитирования:
Шихов А.Н., 
Абдуллин Р.К., 
Семакина А.В., 
Картографирование подверженности лесов гибели от пожаров и ветровалов (на примере территории Урала) // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – № 4. – С. 19-30. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-958-4-19-30
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 15.07.2019
Принята к публикации: 30.01.2020
Опубликована: 20.05.2020

Содержание номера

2020 апрель DOI:
10.22389/0016-7126-2020-958-4

QR-код страницы

QR-код страницы