УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2020-960-6-45-55
1 Журбин И.В.
2 Баженова А.И.
3 Милич В.Н.
4 Злобина А.Г.
Год: 
№: 
960
Страницы: 
45-55

Удмуртский федеральный исследовательский центр Уральского отделения РАН

1, 
2, 
3, 
4, 
Аннотация:
Организация эффективной государственной охраны объектов историко-культурного наследия требует разработки современных методов выявления археологических памятников и определения их границ. Для решения этой задачи предложен алгоритм междисциплинарных исследований, основанный на анализе данных многозональной съёмки с беспилотных летательных аппаратов. Поиск областей поверхностно-трансформированного и замещённого культурного слоя рекомендовано осуществлять методом обработки, основанным на двумерном дискретном вейвлет-преобразовании. При изучении средневекового Кушманского городища Учкакар применение вейвлет-функции Шеннона – Котельникова позволило оценить сохранность культурного слоя. Корректность предложенной интерпретации подтверждена данными геофизических исследований, почвенных бурений и материалами археологических раскопок. Комплексное применение многозональной аэрофотосъёмки, методов геофизики и почвенных исследований позволило в сжатые сроки получить достоверную картографическую информацию о границах археологического памятника и сохранности его культурного слоя. Эффективность алгоритма междисциплинарных исследований определяется тем, что каждый последующий метод обеспечивает проверку ранее полученных данных и одновременно дополняет информацию об археологическом памятнике.

Список литературы: 
1.   Злобина А. Г., Журбин И. В., Немцова О. М. Метод селективной сегментации данных малоглубинного электропрофилирования // Автометрия. – 2018. – № 4. – С. 26–34. DOI: 10.15372/AUT20180404.
2.   Иванов А. Г., Иванова М. Г., Останина Т. И., Шутова Н. И. Археологическая карта северных районов Удмуртии – Ижевск: УИИЯЛ УрО РАН, – 2004. – 276 c.
3.   Короновский А. А., Храмов А. Е. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения – М.: Физматлит, – 2003. – 176 c.
4.   Назмутдинова А. И., Милич В. Н., Журбин И. В. Метод и признаки выявления культурного слоя археологических памятников по данным многозональной съёмки // Геоинформатика. – 2017. – № 1. – С. 52–58.
5.   Россия как археологическое пространство / Под ред. Н. А. Макарова. – М.: ИА РАН, – 2016. – 152 c.
6.   Ярмоленко А. С., Скобенко О. B. Применение теории вейвлетов при сжатии и фильтрации геоинформации // Записки Горного института. – 2018. – Т. 234. – С. 612–623. DOI: 10.31897/PMI.2018.6.612.
7.   Calleja J. V., Pages O. R., Diaz-Alvarez N., Peon J., Gutierrez N., Martin-Hernandez E., Relea A. C., Melendi D. R., Alvarez P. F. (2018) Detection of buried archaeological remains with the combined satellite multispectral images and UAV data // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 73, pp. 555-573.
8.   Campano S. (2017) Drones in Archaeology. State-of-the-art and Future Perspectives // Archaeological Prospection. 24 (5), pp. 275-296. DOI: 10.1002/arp.1569.
9.   Doneus M., Verhoeven G., Atzberger C., Wess M., Rus M. (2014) New ways to extract archaeological information from hyperspectral pixels // Journal of Archaeological Science. 52, pp. 84-96. DOI: 10.1016/j.jas.2014.08.023.
10.   Mallat S. (1999) A wavelet tour of signal processing. Academic press 636 p.
11.   Mozzi P., Fontana A., Ferrarese F., Ninfo A., Campana S., Francese R. (2015) The Roman City of Altinum, Venice Lagoon, from Remote Sensing and Geophysical Prospection // Archaeological Prospection. 23 (1), pp. 27-44. DOI: 10.1002/arp.1520.
12.   Pettorelli N. (2013) The normalized difference vegetation index Oxford University Press, New York, 194 p.
13.   Zhuang H., Deng K., Yu Y., Fan H. (2017) An approach based on discrete wavelet transform to unsupervised change detection in multispectral images // International Journal of Remote Sensing. 38 (17), pp. 4914-4930. DOI: 10.1080/01431161.2017.1331475.
Образец цитирования:
Журбин И.В., 
Баженова А.И., 
Милич В.Н., 
Злобина А.Г., 
Оценка сохранности культурного слоя археологических памятников методами многозональной аэросъёмки, наземного зондирования и картографии // Геодезия и картография. – 2020. – № 6. – С. 45-55. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-960-6-45-55