DOI: 
10.22389/0016-7126-2020-961-7-27-36
1 Черкашин А.К.
Год: 
№: 
961
Страницы: 
27-36

Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН

1, 
Аннотация:
Цель исследования – показать, как особенности геокартографического мышления проявляются в метатеории знаний, основанных на математических формализмах. Общекартографические понятия и закономерности рассмотрены с позиций метатеоретического анализа с использованием познавательных процедур расслоения дифференциальной геометрии. По уровню метаинформационного обобщения геокартографический метатеоретический подход к изучению реальности выше, чем системно-теоретический. Он регламентирует вид уравнений, моделей и методов каждой интертеории, выраженной в собственных системных терминах. Существует баланс состояния любой системы и её географической среды, поэтому наблюдаемые явления теоретически объясняются только в метатеоретической проекции на соответствующий системно-тематический слой карты знаний. Метатеоретические исследования позволяют перейти от систематизации уже известных закономерностей к формированию нового знания через научное расслоение действительности. Математически выделяются общие методы метатеоретического анализа: расслоение множеств, прямое произведение, генерация и генерализация знаний.
Исследование выполнено по проекту РАН IX.137.3.1 за счёт средств государственного задания АААА-А17-117041910167-0.
Список литературы: 
1.   Берлянт А. М. Теоретические проблемы картографии – М.: Изд-во Моск. ун-та, – 1993. – 114 c.
2.   Бунге В. Теоретическая география / Пер. с англ. В. Я. Барласа, В. Б. Кузнецова, Ю. В. Медведкова. – М.: Прогресс, – 1967. – 279 c.
3.   Лютый А. А. Проблемы теории картографии. Концепции науки и пути их интеграции // Изв. АН СССР. Сер. географическая. – 1985. – № 4. – С. 116–132.
4.   Мясникова С.И., Черкашин А.К. Оптимизационное геоинформационное картографирование // Геодезия и картография. – 2007. – № 4. – С. 38–42.
5.   Петрова И. Ф. Классификация эколого-географических карт // Геология, география и глобальная энергия. – 2011. – № 4 (43). – С. 217–223.
6.   Родоман Б. Б. География, районирование, картоиды – Смоленск: Ойкумена, – 2007. – 372 c.
7.   Салищев К. А. Идеи и теоретические проблемы картографии 80-х годов // Итоги науки и техники. Серия «Картография». – М.: Изд-во МГУ, – 1982. – Т. 10. – 156 c.
8.   Тютюнник Ю. Г. География ХХІ: преодолеть земное притяжение // Географический вестник. – 2017. – № 2. – С. 5–16. DOI: 10.17072/2079-7877-2017-2-5-16.
9.   Хьюзмоллер Д. Расслоенные пространства – Новокузнецк: ИО НФМИ, – 2000. – 440 c.
10.   Benítez J., Thome N. (2004) Applications of differential geometry to cartography // International Journal of mathematical education. 35, 1, pp. 29-38. DOI: 10.1080/00207390310001615543.
11.   Comenetz J. (2002) Cognitive Geometry for Cartography // Cartographic Journal. 39 (1), pp. 65-75. DOI: 10.1179/000870402787288090.
12.   Jameson F. (1988) Cognitive Mapping. Marxism and the interpretation of culture University of Illinois Press, Urbana and Chicago, pp. 347-358.
13.   Jokić D. (2019) Matematički aspekti u kartografiji. Novi Sad: Univerzitet u Novom Sadu, Prirodno-Matematički fakultet, Departman za matematiku i informatiku 67 p.
14.   Penrose R. (2004) The Road to reality: A complete guide to the laws of the Universe Jonathan Cape, London, 1094 p.
Образец цитирования:
Черкашин А.К., 
Геокартографическое мышление в современной науке // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – № 7. – С. 27-36. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-961-7-27-36
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 15.01.2020
Принята к публикации: 03.06.2020
Опубликована: 20.08.2020

Содержание номера

2020 июль DOI:
10.22389/0016-7126-2020-961-7

QR-код страницы

QR-код страницы