Применение открытых баз данных снимков при оценке изобразительного качества материалов аэрофотосъемки для целей картографирования

Аэрофототопография
УДК: 
528.7
DOI: 
10.22389/0016-7126-2021-971-5-51-60
1 Аникеева И.А.
Год: 
2021
№: 
5
971
Страницы: 
51-60

Роскартография, АО

1, 
Аннотация:
В работе проведена оценка изобразительного качества материалов аэрофотосъемки для целей картографирования с использованием открытых баз данных снимков. При использовании методов, основанных на применении эталонных изображений, общепринята практика применения баз данных снимков для обеспечения исследователей в том числе и опорными данными, т. е. изображениями, качество которых может считаться эталонным. Указанные открытые базы данных часто называют библиотеками и широко используют для проверки методов и алгоритмов по оценке и улучшению качества фотографических изображений. Показана возможность применения такого подхода при оценке качества материалов аэрофотосъемки для целей картографирования. Определены значения показателей изобразительного качества эталонной выборки открытой библиотеки снимков LIVE Database: пространственная разрешающая способность, фотографическая резкость, цветовой баланс, уровень случайного шума, показатели полноты информации – яркость дымки, радиометрическое разрешение, процент потери информации в областях тени и засветки. Выполнен статистический анализ показателей изобразительного качества снимков эталонной выборки. В результате совместной оценки показателей изобразительного качества, полученных аналитически и путем вычислений по эталонной выборке библиотеки снимков LIVE Database, получены их рекомендуемые и допустимые значения. Дальнейший этап исследования заключается в экспериментальной проверке с целью подтверждения и уточнения установленных значений показателей изобразительного качества по материалам аэрофотосъемки, полученным для целей картографирования.

Список литературы: 
1.   Аникеева И.А. Методика численной оценки показателей изобразительного качества аэрофотоснимков для целей картографирования // Геодезия и картография. – 2021. – № 2. – С. 29-37. DOI: 10.22389/0016-7126-2021-968-2-29-37.
2.   Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика – М.: Высш. шк., – 1979. – 400 c.
3.   Кадничанский С.А. Оценка контраста цифровых аэрофото- и космических снимков // Геодезия и картография. – 2018. – № 3. – С. 46-51. DOI: 10.22389/0016-7126-2018-933-3-46-51.
4.   Лапшенков Е. М. Неэталонная оценка уровня шума цифрового изображения на основе гармонического анализа // Компьютерная оптика. – 2012. – Т. 36. – № 3. – С. 439–447.
5.   Лапшенков Е. М. Реализация методов оценки уровня шума изображения в среде MATLAB // Вестник Московского государственного университета приборостроения и информатики. Сер.: Приборостроение и информационные технологии. – 2013. – № 44. – С. 96–106.
6.   Монич Ю. И., Старовойтов В. В. Оценки качества для анализа цифровых изображений // Искусственный интеллект. – 2008. – № 4. – С. 376–386.
7.   Chandler D. M. (2013) Seven Challenges in Image Quality Assessment: Past, Present, and Future Research // ISRN Signal Processing. 905685, 53 p. DOI: 10.1155/2013/905685.
8.   QUALINET Databases URL: qualinet.github.io/databases/databases/
9.   Learn OpenCV URL: www.learnopencv.com/image-quality-assessment-brisque/
10.   Laboratory for Image and Video Engineering URL: https://www.live.ece.utexas.edu/research/quality/subjective.htm (дата обращения: 13.01.2020).
11.   Liu Y. H., Yang K.-F., Yan H.-M. (2019) No-Reference Image Quality Assessment Method Based on Visual Parameters // Journal оf Electronic Science And Technology. 17, 2, pp. 171–184. DOI: 10.11989/JEST.1674-862X.70927091.
12.   Sheikh H.R., Sabir M.F. and Bovik A.C. (2006) A statistical evaluation of recent full reference image quality assessment algorithms // IEEE Transactions on Image Processing. 15, 11, pp. 3440-3451.
13.   Sheikh H. R., Wang Z., Cormack L., Bovik A. C. LIVE Image Quality Assessment Database Release 2 URL: live.ece.utexas.edu/research/quality (дата обращения: 13.01.2020).
14.   Wang Z., Bovik A.C., Sheikh H. R., Simoncelli E. P. (2004) Image quality assessment: from error visibility to structural similarity // IEEE Transactions on Image Processing. 13, 4, pp. 600-612. DOI: 10.1109/TIP.2003.819861.
Образец цитирования:
Аникеева И.А., 
Применение открытых баз данных снимков при оценке изобразительного качества материалов аэрофотосъемки для целей картографирования // Геодезия и картография. – 2021. – № 5. – С. 51-60. DOI: 10.22389/0016-7126-2021-971-5-51-60
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 07.08.2020
Принята к публикации: 17.02.2021
Опубликована: 20.06.2021

Содержание номера

2021 май DOI:
10.22389/0016-7126-2021-971-5