Анализ геоинформационных технологий в целях изучения визуализации и отображения вертикальных и горизонтальных деформаций поверхности Земли

Геоинформатика
УДК: 
528.94:004.94
DOI: 
10.22389/0016-7126-2022-988-10-53-61
1 Боярчук М.А.
2 Журкин И.Г.
3 Непоклонов В.Б.
4 Орлов П.Ю.
Год: 
2022
№: 
10
988
Страницы: 
53-61

Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК)

1, 
2, 
3, 
4, 
Аннотация:
Для прогноза катастрофических геодинамических процессов, таких как землетрясения, извержения вулканов, оползни, сходы ледников, карстовые провалы и проседания грунтов в области разработки полезных ископаемых, необходимы сведения о движениях и напряженно-деформированном состоянии земной поверхности и земной коры. В настоящей статье обобщен существующий опыт применения геоинформационных технологий для моделирования деформаций земной поверхности, выявлены недостатки текущих программных решений и подхода по их совместному использованию для анализа этих процессов, отмечена актуальность применения инфраструктуры пространственных данных в качестве источника информации о деформациях поверхности Земли. Предложены решения по совершенствованию изображения деформаций земной поверхности с помощью метода визуализации трехмерных векторных полей, представленного авторами ранее, а также приведены результаты визуализации модели сдвижений поверхности Земли, демонстрирующие применимость и работоспособность разработанного авторами метода. Сформированы требования и общий функциональный облик геоинформационной системы для моделирования сдвижений поверхности Земли и решения административных задач.
Работа выполнена в рамках государственного задания № 0708-2020-0001 Минобрнауки России.

Список литературы: 
1.   Боярчук М. А., Журкин И. Г., Учаев Д. В., Учаев Д. В. Двумерная визуализация трехмерных геофизических полей в задачах геоинформационного моделирования // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2019. – Т. 63. – № 6. – С. 718–728. DOI: 10.30533/0536-101X-2019-63-6-718-728.
2.   Кузьмин Ю. О. Современная геодинамика: от движений земной коры до мониторинга ответственных объектов // Физика Земли. – 2019. – № 1. – С. 78–103. DOI: 10.31857/S0002-33372019178-103.
3.   Мазуров Б. Т. Геодинамические системы (кинематические и деформационные модели блоковых движений) // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 3 (35). – С. 5–16.
4.   Писаренко М. В. Прогноз ожидаемых сдвижений и деформаций земной поверхности с помощью ГИС технологий // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2009. – № 12. – С. 310–315.
5.   Сычева Н. А., Богомолов Л. М., Юнга С. Л. Геоинформатика в статистическом подходе к расчетам сейсмотектонических деформаций // Геоинформатика. – 2009. – Т. 16. – № 1. – С. 33–43.
6.   Шароглазова Г. А., Долгий П. С. Многодисциплинарный подход к моделированию геодинамических процессов // Вестник Полоцкого государственного университета. Сер. F. Строительство. Прикладные науки. – 2018. – № 8. – С. 179–183.
7.   Blachowski J., Milczarek W., Stefaniak P. (2014) Deformation information system for facilitating studies of mining-ground deformations, development, and applications // Natural Hazards and Earth Systems Sciences. 14, 7, pp. 1677–1689. DOI: 10.5194/nhess-14-1677-2014.
8.   Cignetti M., Guenzi D., Ardizzone F., Allasia P., Giordan D. (2020) An Open-Source Web Platform to Share Multisource, Multisensor Geospatial Data and Measurements of Ground Deformation in Mountain Areas // ISPRS International Journal of Geo-Information. 9, 1, pp. 1–19. DOI: 10.3390/ijgi9010004.
9.   Kilsedar C. E., Brovelli M. A. (2020) Multidimensional Visualization and Processing of Big Open Urban Geospatial Data on the Web // ISPRS International Journal of Geo-Information. 9, 7, pp. 1–25. DOI: 10.3390/ijgi9070434.
10.   Lobatskaya R. M., Strelchenko I. P. (2016) GIS-based analysis of fault patterns in urban areas: A case study of Irkutsk city, Russia // Geoscience Frontiers. 7, 2, pp. 287–294. DOI: 10.1016/j.gsf.2015.07.004.
11.   Samsonov S., Baryakh A. (2020) Estimation of Deformation Intensity above a Flooded Potash Mine Near Berezniki (Perm Krai, Russia) with SAR Interferometry // Remote Sensing. 12, 19, pp. 1–11. DOI: 10.3390/rs12193215.
12.   Toma-Danila D., Cioflan C., Armas I. (2017) GIS in seismology: contributions to the evaluation of seismic hazard and risk // GeoPatterns. 2, 2, pp. 10–16.
13.   Vatseva R., Solakov D., Tcherkezova E., Simeonova S., Trifonova P. (2013) Applying GIS in Seismic Hazard Assessment and Data Integration for Disaster Management. Intelligent Systems for Crisis Management. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 171–183. DOI: 10.1007/978-3-642-33218-0_13.
Образец цитирования:
Боярчук М.А., 
Журкин И.Г., 
Непоклонов В.Б., 
Орлов П.Ю., 
Анализ геоинформационных технологий в целях изучения визуализации и отображения вертикальных и горизонтальных деформаций поверхности Земли // Геодезия и картография. – 2022. – № 10. – С. 53-61. DOI: 10.22389/0016-7126-2022-988-10-53-61
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 26.04.2022
Принята к публикации: 20.10.2022
Опубликована: 20.11.2022

Содержание номера

2022 октябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2022-988-10