УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2023-995-5-43-51
1 Долгополов Д.В.
Год: 
№: 
995
Страницы: 
43-51

Ай Ко, ЗАО

1, 
Аннотация:
В статье рассмотрен процесс геопространственного моделирования производственного объекта по данным различных видов съемок, полученным в процессе мониторинга. Суть подхода заключается в объединении результатов исследования дистанционными методами в едином координатном пространстве для последующего моделирования. Описаны технологические решения, позволяющие на основании единого координатного пространства, объединяющего данные различных видов дистанционных исследований, выполнять геопространственное моделирование объектов трубопроводного транспорта. В качестве объекта исследования выбран участок нефтеперерабатывающего завода, на котором проводится реконструкция. Данные дистанционного зондирования получены методами наземного лазерного сканирования и цифровой аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна. Представлена схема проведения работ по дистанционному зондированию, предварительной обработке данных и геопространственному моделированию объектов трубопроводного транспорта. В качестве методической основы при геопространственном моделировании применены методы конструктивного моделирования, предполагающие конечность элементов моделирования и использующие базисные элементы модели как информационные единицы.

Список литературы: 
1.   Аврунев Е.И., Карпик А.П., Мелкий В.А. Принципы формирования единого геопространства территорий // Проблемы геологии и освоения недр: Тр. XXIII Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 120-летию со дня рождения акад. К. И. Сатпаева, 120-летию со дня рождения проф. К. В. Радугина. – 2 – Томск: Изд-во ТПУ, – 2019. – Т. 1. – С. 428–429.
2.   Алтынцев М. А. Методика интеграции данных мобильного лазерного сканирования и аэрофотосъемки для создания цифровой модели местности // Вестник СГУГиТ. – Т. 27. – № 5. – С. 5–18. DOI: 10.33764/2411-1759-2022-27-5-5-18.
3.   Игнатьева С. С., Комиссаров А. В. Состояние, проблемы и перспективы применения технологии наземного лазерного сканирования для обследования вертикальных стальных, шаровых и горизонтальных резервуаров нефти и газа // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2017. – Т. 9. – № 2. – С. 26–28.
4.   Майоров А. А., Цветков В. Я., Андреева О. А. Трехмерное геоинформационное моделирование при массовом сборе информации // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2020. – Т. 64. – № 2. – С. 229–236.
5.   Макарычева Е. М., Ибрагимов Э. Р., Кузнецов Т. И., Шуршин К. Ю. Применение воздушного лазерного сканирования для геотехнического мониторинга объектов магистрального трубопровода // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2019. – Т. 9. – № 1. – С. 21–31. DOI: 10.28999/2541-9595-2019-9-1-21-31.
6.   Маркова О. И., Тикунов В. С. Новые технологии для современной геоинформатики // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2022. – Т. 28. – № 1. – С. 5–34. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-1-28-5-34.
7.   Amatya P. M., Kirschbaum D. B., Stanley T., Tanyas H. (2021) Landslide mapping using object-based image analysis and open source tools // Engineering Geology. 282 (1), pp. 106000. DOI: 10.1016/j.enggeo.2021.106000.
8.   Dalitz C., Schramke T., Jeltsch M. (2017) Iterative Hough transform for line detection in 3D point clouds // Image Processing On Line. 7, pp. 184–196.
9.   Duan Z., Li Y., Wang X., Wang J., Brydegaard M., Zhao G., Svanberg S. (2020) Drone-Based Fluorescence Lidar Systems for Vegetation and Marine Environment Monitoring // The European Physical Journal Conferences. 237 (S1), pp. 07013. DOI: 10.1051/epjconf/202023707013.
10.   Forkuo E. K., King B. (2004) Automatic fusion of photogrammetric imagery and laser scanner point clouds // International Archives of ISPRS. XXXV-B4, pp. 921–926.
11.   Ham Y., Han K., Lin J., Golparvar-Fard M. (2016) Visual monitoring of civil infrastructure systems via camera-equipped Unmanned Aerial Vehicles (UAVs): a review of related works // Visualization in Engineering. 4 (1), DOI: 10.1186/s40327-015-0029-z.
12.   LiDAR Drone Systems: Using LiDAR Equipped UAVs URL: enterprise-insights.dji.com/blog/lidar-equipped-uavs (дата обращения: 30.04.2023).
13.   Ozhereleva T. A. (2014) Systematics for information units // European Researcher. 11, 1 (86), pp. 1894–1900.
14.   Wu B., Tang S. (2015) Review of geometric fusion of remote sensing imagery and laser scanning data // International Journal of Image and Data Fusion. 6, pp. 97–114.
Образец цитирования:
Долгополов Д.В., 
Моделирование объектов трубопроводного транспорта по данным дистанционного зондирования // Геодезия и картография. – 2023. – № 5. – С. 43-51. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-995-5-43-51
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 07.03.2023
Принята к публикации: 23.05.2023
Опубликована: 20.06.2023

Содержание номера

2023 май DOI:
10.22389/0016-7126-2023-995-5