ISSN 0016-7126 (Print)
ISSN 2587-8492 (Online)
1. Акиншин Н. С., Есиков О. В., Потапов А. А., Акиншин Р. Н., Кулешов А. В. Экспериментальная оценка эффективности применения размерности Миньковского для фрактального анализа текстурных изображений объектов мониторинга // Сб. тр. XXVI Междунар. науч.-техн. конф. «Радиолокация, навигация, связь». – 6 – Воронеж: Издательский дом ВГУ, – 2020. – Т. 4. – С. 346–355. |
2. Быкова Е. Н. Оценка негативных инфраструктурных экстерналий при определении стоимости земель // Записки Горного института. – 2021. – Т. 247. – № 1. – С. 154–170. DOI: 10.31897/PMI.2021.1.16. |
3. Дуброва Ю. Н., Мыслыва Т. Н., Ткачева Т. Н. Комплексный морфометрический анализ территории Горецкого района с использованием данных дистанционного зондирования Земли // Мелиорация. – 2020. – № 3, рр. 43–54. |
4. Жарников В. Б. Рациональное использование земель как задача геоинформационного пространственного анализа // Вестник СГУГиТ. – 2013. – № 3 (23). – С. 77–81. |
5. Мазаев Г. В. Методики оценки компактности планировочных структур // Академический вестник УралНИИпроект РААСН. – 2022. – № 1. – С. 9–13. DOI: 10.25628/UNIIP.2022.52.1.002. |
6. Мазаев Г. В. Топологический подход к понятию компактности градостроительных структур // Сб. науч. тр. РААСН «Фундаментальные, поисковые и прикладные исследования РААСН по научному обеспечению развития архитектуры, градостроительства и строительной отрасли Российской Федерации в 2021 году». – М.: Издательство АСВ, – 2022. – Т. 1. – С. 249–257. |
7. Светлаков В. И. Моделирование в современном землеустроительном проектировании // Московский экономический журнал. – 2022. – № 7 (2). – С. 133–145. DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_2_115. |
8. Учаев Д. В. Методика геоинформационного моделирования речных сетей на основе фрактальных методов: автореф. дис. на соиск. науч. ст. канд. техн. наук: 25.00.35. Геоинформатика – М.: МИИГАиК, – 2007. – 24 c. |
9. He F., Mohamadzadeh N., Sadeghnejad M., Ingram B., Ostovari Y. (2023) Fractal features of soil particles as an index of land degradation under different land-use patterns and slope-aspects // Land. 12(3):615, DOI: 10.3390/land12030615. |
10. Kabo-Bah K. J., Guoan T., Yang X., Na J., Xiong L. (2021) Erosion potential mapping using analytical hierarchy process (AHP) and fractal dimension // Heliyon. 7 (6), e07125, DOI: 10.1016/j.heliyon.2021.e07125. |
11. Mandelbrot B. B. (1982) The fractal geometry of nature. New York: W. H. Freeman and co 460 p. DOI: 10.1002/esp.3290080415. |
12. Wu H., Sun Y., Shi W., Chen X., Fu D. (2013) Examining the satellite-detected urban land use spatial patterns using multidimensional fractal dimension indices // Remote Sensing. 5 (10), pp. 5152–5172. DOI: 10.3390/rs5105152. |
13. Zhao C., Li Y., Weng M. (2021) A fractal approach to urban boundary delineation based on raster land use maps: A case of Shanghai, China // Land. 10 (9): 941, DOI: 10.3390/land10090941. |
Сравнительная оценка геометрической сложности контуров объектов местности при осуществлении государственного земельного надзора и мониторинга земель на примере объектов капитального строительства // Геодезия и картография. – 2024. – № 3. – С. 50-61. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1005-3-50-61 |