Картографирование неоднородности реакции населения разных стран на распространение коронавируса COVID-19

Картография
УДК: 
528.94:614.4:51-7
DOI: 
10.22389/0016-7126-2024-1006-4-20-29
1 Красноштанова Н.Е.
2 Черкашин А.К.
Год: 
2024
№: 
4
1006
Страницы: 
20-29

Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН

1, 
2, 
Аннотация:
Проведено геоинформационное моделирование и картографирование с демонстрацией на картограммах индивидуальных параметров моделей, необходимых для расчетов текущих показателей реакции общества на развитие пандемии нового коронавируса COVID-19 в различных странах. Эпидемический процесс описывается в терминах теории надежности через накопление частоты заболевания – суммы долей суточного прироста подтвержденных случаев заражения коронавирусом. В качестве математической модели тенденции изменения прироста использована функция распределения Фреше максимальных значений моментов отклика населения на инфицирование. В основу статистической обработки пространственных данных положен безразмерный показатель интегрированной опасности заболеть и его линеаризованный вариант, позволяющий рассчитать картографируемые параметры модели, изменяющиеся по странам и указывающие на эффективность проводимых государством и обществом профилактических и противоэпидемических мероприятий
Исследование выполнено за счет средств государственного задания № АААА-А21-121012190056-4

Список литературы: 
1.   Власенкова Т. А., Панченко Т. М., Цыпин А. П. Индикаторный метод как инструмент обеспечения финансовой безопасности хозяйствующего субъекта // Изв. Саратовского ун-та. Новая серия. Сер. Экономика. Управление. Право. – 2020. – Т. 20. – Вып. 3. – С. 271–283. DOI: 10.18500/1994-2540-2020-20-3-271-283.
2.   Муштайкин А. П., Тесленок С. А., Семина И. А., Илькаев С. К. Геоинформационное картографирование избыточной смертности в Европе в 2020–2021 годах на фоне пандемии коронавируса // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2022. – Т. 28. – № 2. – С. 332–346. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-332-346.
3.   Панин А. Н., Рыльский И. А., Тикунов В. С. Пространственные закономерности распространения пандемии COVID-19 в России и мире: картографический анализ // Вестник Московского ун-та. Сер. 5: География. – 2021. – № 1. – С. 62–77.
4.   Пастухова Е. Я., Морозова Е. А. Избыточная смертность в сибирских регионах в условиях пандемии COVID-19: динамика и факторы влияния // Регионология. – 2021. – Т. 30. – № 3. – С. 602–623. DOI: 10.15507/2413-1407.120.030.202203.602-623.
5.   Пилясов А. Н., Замятина Н. Ю., Котов Е. А. Распространение пандемии Covid-19 в регионах России в 2020 году: модели и реальность // Экономика региона. – 2021. – Т. 17. – № 4. – С. 1079–1095. DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-4-3.
6.   Родоман Б. Б. Как я пришел к Баранскому // Социально-экономическая география. Вестник АРГО. – 2012. – № 1. – С. 57–63.
7.   Черкашин А. К., Лесных С. И., Красноштанова Н. Е. Геоинформационный мониторинг и математическое моделирование развития пандемии коронавируса COVID-19 // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2021. – № 2 (15). – С. 61–84.
8.   Zhou C., Su F., Pei T., Zhang A., Du Y., Luo B., Cao Z., Wang J., Yuan W., Zhu Y., Song C., Chen J., Xu J., Li F., Ma T., Jiang L., Yan F., Yi J., Hu Y., Liao Y., Xiao H. (2020) COVID-19: Challenges to GIS with Big Data // Geography and Sustainability. 1(1), pp. 77–87. DOI: 10.1016/j.geosus.2020.03.005.
9.   Franch-Pardo I., Napoletano B. M., Rosete-Verges F., Billa L. (2020) Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review // Science of the Total Environment. 739, 140033, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.140033.
10.   Grekousis G., Wang R., Liu Y. (2021) Mapping the geodemographics of racial, economic, health, and COVID-19 deaths inequalities in the conterminous US // Applied Geography. 135, 102558, DOI: 10.1016/j.apgeog.2021.102558.
11.   Kermack W. ќ., McKendrick A. G. (1991) Contributions to the mathematical theory of epidemics – III. Further studies of the problem of endemicity // Bulletin of Mathematical Biology. 53, pp. 89–118. DOI: 10.1007/BF02464425.
12.   Ma J., Zhu H., Li P., Liu C., Li F., Luo Z., Zhang M., Li L. (2022) Spatial patterns of the spread of COVID-19 in Singapore and the influencing factors // ISPRS International Journal of Geo-Information. 11, 3: 152, DOI: 10.3390/ijgi11030152.
13.   Sahu M., Jhariya D. C., Singh R., Srivastava I., Mishra S. K. (2022) GIS based spatial analysis and prediction of Covid-19 cases // Journal of Physics: Conference Series. 2273, 012021, DOI: 10.1088/1742-6596/2273/1/012021.
14.   Therneau T. M., Grambsch P. M. (2000) Modeling survival data: extending the Cox model Springer Science + Business Media, New York, 350 p.
15.   Wang H., Paulson K. R., Pease S. A. et al. (2022) Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020–21 // The Lancet. 399, 10334, pp. 1513–1536. DOI: 10.1016/S0140-6736(21)02796-3.
Образец цитирования:
Красноштанова Н.Е., 
Черкашин А.К., 
Картографирование неоднородности реакции населения разных стран на распространение коронавируса COVID-19 // Геодезия и картография. – 2024. – № 4. – С. 20-29. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1006-4-20-29
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 07.07.2023
Принята к публикации: 24.04.2024
Опубликована: 20.05.2024

Содержание номера

2024 апрель DOI:
10.22389/0016-7126-2024-1006-4