Метод определения плановых координат и высоты рабочего репера на оползне с принудительными отклонениями вехи от отвесного положения

Геодезия

УДК:

528.02

DOI:

10.22389/0016-7126-2024-1011-9-2-11

1 Кузин А.А.

2 Филиппов В.Г.

Год:

2024

№:

1011

Страницы:

2-11

Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II

1,

2,

Аннотация:

В статье рассмотрены вопросы определения плановых координат и высот рабочих реперов на оползне линейно-угловыми измерениями с применением электронных тахеометров методом полярной засечки и тригонометрического нивелирования в условиях отсутствия прямой видимости между опорным и рабочим реперами. Рассчитаны погрешности определения плановых координат и высоты рабочего репера при установке призменного отражателя на вехе в отвесное положение с использованием круглого уровня в зависимости от его цены деления. Предложен новый метод определения плановых координат и высоты рабочего репера на оползне линейно-угловыми измерениями на веху с призменным отражателем с принудительными ее отклонениями от отвесного положения, основанный на аппроксимации съемочных точек, полученных при наклонах вехи. Рассмотрены виды погрешностей, которые могут влиять на результат при наблюдениях за оползнем предлагаемым методом. Приведены результаты экспериментов, позволивших подтвердить работоспособность метода при геодезических наблюдениях за оползнями и его пригодность к применению в случаях потери видимости на рабочий репер при отвесном положении вехи

Ключевые слова:

аппроксимация, наблюдения за деформациями, оползневые процессы, определение пространственных координат, оценка точности, сфера

Список литературы:

1. Вальков В.А., Виноградов К.П., Валькова Е.О., Мустафин М.Г. Создание растров высокой информативности по данным лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Геодезия и картография. – 2022. – № 11. – С. 40-49. DOI: 10.22389/0016-7126-2022-989-11-40-49.

2. Власенко В. Н., Иванов П. С., Созинов А. Д. Мониторинг смещений оползней и грунтовых гидротехнических сооружений по радарным космическим снимкам // Известия ВНИИГ им. Б. Е. Веденеева. – 2017. – Т. 283. – С. 97–104.

3. Выстрчил М. Г., Гусев В. Н., Сухов А. К. Методика определения погрешностей сегментированных GRID моделей открытых горных выработок, построенных по результатам аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна // Записки Горного института. – 2023. – Т. 262. – С. 562–570.

4. Друзь Р. А., Протасова А. В., Охунов Ш. Р., Кшановская А. В. Сравнительная оценка воздушного лазерного сканирования и аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2023. – № 5. – С. 130–141. DOI: 10.25018/0236_1493_2023_5_0_130.

5. Елагин А. В., Зайцев М. В., Прохоров Д. А., Шендрик Н. К. Оценка точности определения координат спутниковыми приемниками EFT M3 GNSS и EFT M4 GNSS в режиме RTK // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25. – № 3. – С. 26–33.

6. Маркович К. И., Валюшкин А. В. Исследование особенностей визирования и измерения линий с использованием геодезических отражателей // Вестник Полоцкого гос. ун-та. Сер. F. Строительство. Прикладные науки. – 2015. – № 16. – С. 181–185.

7. Мустафин М. Г., Валькова Е. О. Маркшейдерско-геомеханическое обоснование методики наблюдений за деформациями бортов карьеров // Уголь. – 2024. – № 7. – С. 55–61. DOI: 10.18796/0041-5790-2024-7-55-61.

8. Осипов В. И., Румянцева Н. А., Еремина О. Н. Жизнь в условиях риска стихийных бедствий // Российский журнал наук о Земле. – 2019. – Т. 19. – № ES6011. DOI: 10.2205/2019ES000673.

9. Яицкая Н. А., Бригида В. С., Гаврина О. А., Копылов А. С. Фотограмметрическая оценка деформационных процессов на оползневых склонах при обеспечении устойчивого развития территорий Кавказа // Устойчивое развитие горных территорий. – 2023. – Т. 15. – № 3. – С. 558–567. DOI: 10.21177/1998-4502-2023-15-3-558-567.

10. Yu J., Zhu P., Xu B., Meng X. (2017) Experimental assessment of high sampling-rate robotic total station for monitoring bridge dynamic responses // Measurement. 104, pp. 60–69. DOI: 10.1016/j.measurement.2017.03.014.

11. Dematteis N., Wrzesniak A., Allasia P., Bertolo D., Giordan D. (2022) Integration of robotic total station and digital image correlation to assess the three-dimensional surface kinematics of a landslide // Engineering Geology. 303, 106655, DOI: 10.1016/j.enggeo.2022.106655.

12. Xue C., Psimoulis P. A., Meng X. (2022) Feasibility analysis of the performance of low-cost GNSS receivers in monitoring dynamic motion // Measurement. 202, 111819, DOI: 10.1016/j.measurement.2022.111819.

13. Yang C., Yin Y., Zhang J., Ding P., Liu J. (2024) A graph deep learning method for landslide displacement prediction based on global navigation satellite system positioning // Geoscience Frontiers. 15 (1), DOI: 10.1016/j.gsf.2023.101690.

14. Tsai Z.-’., You G. J.-Y., Lee H.-Y., Chiu Y.-J. (2012) Use of a total station to monitor post-failure sediment yields in landslide sites of the Shihmen reservoir watershed, Taiwan // Geomorphology. 139–140, pp. 139–140. DOI: 10.1016/j.geomorph.2011.11.008.

Образец цитирования:

Кузин А.А.,

Филиппов В.Г.,

Метод определения плановых координат и высоты рабочего репера на оползне с принудительными отклонениями вехи от отвесного положения // Геодезия и картография. – 2024. – № 9. – С. 2-11. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1011-9-2-11

СТАТЬЯ

Поступила в редакцию: 27.05.2024

Принята к публикации: 12.09.2024

Опубликована: 20.10.2024