Методологическое обоснование содержания, структуры и программной реализации базы геопространственных знаний территориальных образований

Картография
УДК: 
528.92:528.94:912:004.6:681.516.7
DOI: 
10.22389/0016-7126-2024-1011-9-33-45
1 Янкелевич С.С.
2 Кухаренко Е.Л.
Год: 
2024
№: 
9
1011
Страницы: 
33-45

Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)

1, 
2, 
Аннотация:
В статье отмечены важность и актуальность формирования в современной геоинформатике и картографии инфраструктуры геопространственных знаний. Приведены требования к содержанию базы геопространственных знаний, ее структура и связи элементов на логическом уровне. Рассмотрена программная реализация процессов поиска и выдачи геопространственных знаний в визуализированном виде по запросам неподготовленных пользователей в области геоинформатики и картографии. Представлены сведения о разработанном авторами специальном программном обеспечении, позволяющем визуализировать содержание базы геопространственных знаний. Обоснована эффективность визуализации базы геопространственных знаний через интерактивную настройку элементов программного обеспечения, опираясь на предложенные авторами принцип метаданных, два формализма и алгоритм создания сервисов визуализации геопространственных знаний и иных связанных данных. Описаны формализмы параметров клиентского и серверного приложений программного обеспечения, приведен вариант структуры базы геопространственных знаний, сформулированы требования к необходимому программному обеспечению для эффективного решения поставленной задачи. Рассмотрено авторское решение в виде комплекса многокомпонентного программного обеспечения, который применяется в работе с геоданными и при создании собственных интерактивных карт непрофессиональными пользователями

Список литературы: 
1.   Андреева О. А. Геоинформационное моделирование при проектировании линейных объектов // ИТНОУ: информационные технологии в науке, образовании и управлении. – 2019. – № 1 (11). – С. 30–39.
2.   Волынский А. И. Мезоуровень как объект исследования в экономической литературе современной России // Журнал институциональных исследований. – 2017. – № 3 (9). – С. 36–49.
3.   Гмарь Д. В., Игнатова Ю. А., Цуранов Э. В., Шахгельдян К. И. Эффективные методы работы с вертикальной моделью данных // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2015. – № 2. – С. 68–78.
4.   Дупленко А. Г. Этапы и тенденции развития геоинформационных систем // Молодой ученый. – 2015. – № 9 (89). – С. 115–117.
5.   Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Пер. с англ. Н. И. Галагана, Л. Д. Протасовой, Н. Н. Куссуль. – 4-е изд. – М.: Вильямс, – 2003. – 864 c.
6.   Ржавин В. В., Обломов И. А., Фадеева К. Н. Использование шаблонов проектирования реляционных баз данных в практике высшей школы // Современные наукоемкие технологии. – 2022. – № 10 (ч. 1). – С. 84–88.
7.   Янкелевич С. С. К вопросу создания инфраструктуры геопространственных знаний // Информация и космос. – 2023. – № 2. – С. 114–120.
8.   Янкелевич С. С. Тематическое картографирование на базе геопространственных знаний и когнитивного подхода // Тематические карты и атласы: современные концепции научного содержания, новые технологии создания и использования. Материалы XI международной научной конференции по тематической картографии. – Иркутск: Институт географии им. В. Б. Сочавы Сибирского отделения РАН, – 2022. – С. 237–239.
9.   Arnold L. M., McMeekin D. A., Ivánová I., Armstrong K. (2021) Knowledge on-demand: a function of the future spatial knowledge infrastructure // Journal of Spatial Science. 66 (3), pp. 365–382. DOI: 10.1080/14498596.2019.1654942.
10.   Cooper A. (1999) The Inmates are Running the Asylum. In: Software-Ergonomie ’99. Berichte des German Chapter of the ACM, vol. 53. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden DOI: 10.1007/978-3-322-99786-9_1.
11.   Duckham M., Arnold L., Armstrong K., McMeekin D., Mottolini D. (2017) Towards a Spatial Knowledge Infrastructure // White Paper March. 24 p. URL: www.crcsi.com.au/assets/Program-3/CRCSI-Towards-Spatial-Knowledge-Whitepaper-web-May2017.pdf (дата обращения: 16.03.2021).
12.   Huang W., Harrie L. (2020) Towards knowledge-based geovisualisation using Semantic Web technologies: a knowledge representation approach coupling ontologies and rules // International Journal of Digital Earth. 13 (9), pp. 976–997. DOI: 10.1080/17538947.2019.1604835.
13.   Ivanova I., Armstrong K., McMeekin D. (2017) Provenance in the next-generation spatial knowledge infrastructure, 22nd International Congress on Modelling and simulation (MODSIM 2017) pp. 410–416.
14.   Shannon C. E., Weaver W. (1998) The Mathematical Theory of Communication University of Illinois Press, Urbana, 144 p.
15.   Wang S., Zhang X., Ye P., Du M., Lu Y., Xue H. (2019) Geographic Knowledge Graph (GeoKG): A Formalized Geographic Knowledge Representation // ISPRS International Journal of Geo-Information. 8 (4): 184, DOI: 10.3390/ijgi8040184.
16.   Wangen E. N. What Is a Software Platform and How Is It Different From a Product? URL: clck.ru/3DZq7d (дата обращения: 30.01.2024).
17.   Zhu A-X., Zhao F.-H., Liang P., Qin Ch.-Z. (2021) Next generation of GIS: must be easy 27(1), pp. 71–86. DOI: 10.1080/19475683.2020.1766563.
Образец цитирования:
Янкелевич С.С., 
Кухаренко Е.Л., 
Методологическое обоснование содержания, структуры и программной реализации базы геопространственных знаний территориальных образований // Геодезия и картография. – 2024. – № 9. – С. 33-45. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1011-9-33-45
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 01.02.2024
Принята к публикации: 13.09.2024
Опубликована: 20.10.2024

Содержание номера

2024 сентябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2024-1011-9