DOI: 
10.22389/0016-7126-2024-1011-9-46-56
1 Журкин И.Г.
2 Орлов П.Ю.
3 Грузинов В.С.
4 Минеев А.Н.
Год: 
№: 
1011
Страницы: 
46-56

Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК)

1, 
2, 
3, 

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

4, 
Аннотация:
В настоящее время отсутствуют общепринятые алгоритмы оценки, анализа и прогнозирования устойчивого развития административно-территориальных единиц. В статье введено обновленное определение понятия «устойчивое развитие»; предложена аналитическая модель представления интегрального показателя устойчивого развития региона в виде вектора в трехмерном аффинном пространстве с дифференциальными компонентами, характеризующими рост экономики, состояние окружающей среды и социальные показатели; представлены мультипликативный критерий оценки составляющих эффективности устойчивого развития и основное выражение для расчета его параметров (наличие и качество природных ресурсов, трудовые ресурсы региона, экологические факторы и др.). Предлагаемая векторная модель базируется на геоинформационном подходе и может быть реализована в рамках системы геоинформационного анализа устойчивого развития. Отмечены важные свойства геоинформационного подхода к оценке устойчивого развития территориальных образований – пространственная и семантическая масштабируемость. Кроме того, приведены сведения о функциональных требованиях и предварительном облике архитектуры ядра, модулей, клиентов и слоев соответствующей тематической геоинформационной системы для нужд управления, планирования и прогнозирования устойчивого развития в рамках цифровой экономики
Работа выполнена в рамках государственного задания FSFE-2023-0005 Минобрнауки России

Список литературы: 
1.   Алферова Т. В., Третьякова Е. А. Концептуальное моделирование определения категории «устойчивое развитие» // Журнал экономической теории. – 2012. – № 4. – С. 46–52.
2.   Архипова О. Е. Веб-ГИС для оценки сценариев использования природно-ресурсного потенциала южного макрорегиона // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2017. – Т. 23. – № 2. – С. 144–156. DOI: 10.24057/2414-9179-2017-2-23-144-156.
3.   Багранюк И. А., Банников В. П., Каримова А. А. Аспекты проектирования автоматизированной информационной системы для прогноза распространения и способов ликвидации лесных пожаров на землях обороны и безопасности РФ // Успехи современного естествознания. – 2022. – № 4. – С. 73–79. DOI: 10.17513/use.37812.
4.   Глазунов Г. П., Афонченко Н. В., Санжаров А. И. Структура базы данных природно-ресурсного потенциала агроландшафтов // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2017. – № 8. – С. 6–11.
5.   Губанов М. Н., Нокелайнен Т. С., Рыльский И. А. Картографирование трубопроводного транспорта углеводородов арктического региона России // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2020. – Т. 26. – № 1. – С. 105–115. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-1-26-105-115.
6.   Дмитриев В. В. Интегральная оценка устойчивости социо-эколого-экономической системы // Труды Объединенного научного совета по гуманитарным проблемам и историко-культурному наследию. – 2016. – Т. 2015. – С. 150–162.
7.   Журкин И. Г. Концепция построения эколого-технической информационной системы // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 1992. – № 2. – С. 105–118.
8.   Киселев В. В., Корнилов А. Г., Голеусов П. В., Выродова Я. В. Геоинформационная модель для оценки воздействия животноводческой отрасли на окружающую среду Белгородской области // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. География. Геоэкология. – 2023. – № 3. – С. 122–131.
9.   Кнауб Р. В., Игнатьева А. В. Использование программы Microsoft Excel для картографирования индикаторов устойчивого развития территорий // Геоинформатика. – 2021. – № 4. – С. 50–56. DOI: 10.47148/1609-364X-2021-4-50-56.
10.   Коптюг В. А., Матросов В. М., Левашов В. К., Демянко Ю. Г. Устойчивое развитие цивилизации и место в ней России: проблемы формирования национальной стратегии – Владивосток: Дальнаука, – 1997. – 82 c.
11.   Костылев А. А. Подходы к оценке природно-ресурсного потенциала и показатели эффективности его использования в регионе // Социально-экономические процессы и явления. – 2010. – № 3 (19). – С. 110–118.
12.   Крупочкин Е. П., Брюханова Е. А., Рыгалова М. В. Реконструкция городского пространства Тобольска рубежа XIX–XX вв. средствами ГИС-технологий // Журнал Сибирского федерального университета. Сер. Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16. – № 7. – С. 1062–1074.
13.   Лебедева М. А. Теоретико-методологические аспекты оценки природно-ресурсного потенциала // Журнал экономических исследований. – 2019. – Т. 5. – № 3. – С. 25–35.
14.   Любушин Н. П., Бабичева Н. Э., Конышков А. С. Устойчивое развитие: оценка, анализ, прогнозирование // Экономический анализ: теория и практика. – 2017. – Т. 16. – № 12. – С. 2392–2406. DOI: 10.24891/ea.16.12.2392.
15.   Моисеев Н. Н. Экология и образование – М.: ЮНИСАМ, – 1996. – 192 c.
16.   Николаева О. Н. Природно-ресурсная геоинформационная модель региона как средство для повышения эффективности планирования и ведения природопользования // Вестник СГУГиТ. – 2016. – № 1(33). – С. 107–113.
17.   Новоселова И. Ю. Теоретико-методические основы оценки природно-ресурсного потенциала региона // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. – 2011. – № 4. – С. 144–148.
18.   Орлов П. Ю., Журкин И. Г., Камынина Н. Р., Литвиненко М. В., Васютинский И. Ю., Непоклонов В. Б. Анализ опыта оценки природно-ресурсного потенциала и устойчивого развития территорий // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67. – № 4. – С. 45–64.
19.   Рыбак В. А., Шокр А. Автоматизированная система учета наличия и использования природных ресурсов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2017. – № 3. – С. 50–57. DOI: 10.21122/2309-4923-2017-3-50-57.
20.   Сизов А. П., Портнов А. М., Паулюс К., Мансбергер Р. Критерии оценки устойчивого развития пригородных территорий городских агломераций: проблемы и пути решений // Естественные и технические науки. – 2019. – № 12 (138). – С. 201–209. DOI: 10.25633/ETN.2019.12.19.
21.   Тикунов В. С., Панин А. Н., Гайдуков В. Р. Атласная информационная система для формирования интегральных индексов социально-экономического развития территорий // Вестник Московского университета. Сер. 5. География. – 2023. – Т. 78. – № 4. – С. 66–74. DOI: 10.55959/MSU0579-9414.5.78.4.6.
22.   Тикунов В. С., Цапук Д. А. Картографирование устойчивого развития регионов // ИнтерКарто. – 1997. – Т. 3. – С. 428–441.
23.   Akbulut B. (2021) Degrowth // Rethinking Marxism. 33, 1, pp. 98–110. DOI: 10.1080/08935696.2020.1847014.
24.   Dmitriev V. V., Ogurtsov A. N., Hovanov N. V., Osipov G. K., Kulesh V. P., Sergeyev Yu. N., Fedorova I. V. (2020) Integral assessment of condition and sustainability of socio-ecological-economic systems. Landscape Modelling and Decision Support Springer Nature Switzerland AG, Cham, pp. 49–78.
25.   Georgescu-Roegen N. Th (1971) The Entropy Law and the Economic Process Harvard University Press, Cambridge, Mass., 457 p. DOI: 10.4159/harvard.9780674281653.
26.   Hickel J. (2019) The contradiction of the sustainable development goals: Growth versus ecology on a finite planet // Sustainable Development. 27, 5, pp. 873–884. DOI: 10.1002/sd.1947.
27.   Kerschner C. (2010) Economic de-growth vs. steady-state economy // Journal of Cleaner Production. 18, 6, pp. 544–551. DOI: 10.1016/j.jclepro.2009.10.019.
28.   Luukkanen J., Vehmas J., Kaivo-oja J., O’Mahony T. (2024) Towards a General Theory of Sustainable Development: Using a Sustainability Window Approach to Explore All Possible Scenario Paths of Economic Growth and Degrowth // Sustainability. 16 (13): 5326, DOI: 10.3390/su16135326.
29.   Martínez-Alier J., Pascual U., Vivien F.-D., Zaccai E. (2010) Sustainable de-growth: Mapping the context, criticisms and future prospects of an emergent paradigm // Ecological Economics. 69 (9), pp. 1741–1747. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2010.04.017.
30.   Zhurkin I. G., Portnov A. M., Druchinin S. S. (2020) Geoinformation space monitoring in the task of sustainable development of the regions located along the main ground routes // First Conference on Sustainable Development: Industrial Future of Territories (IFT 2020). 208: 01016, DOI: 10.1051/e3sconf/202020801016.
Образец цитирования:
Журкин И.Г., 
Орлов П.Ю., 
Грузинов В.С., 
Минеев А.Н., 
Выбор аналитической модели и количественных показателей для геоинформационного анализа устойчивого развития территориальных образований // Геодезия и картография. – 2024. – № 9. – С. 46-56. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1011-9-46-56