УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2025-1024-10-21-33
1 Касьянова Е.Л.
2 Лисицкий Д.В.
3 Пошивайло Я.Г.
Год: 
№: 
1024
Страницы: 
21-33

Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)

1, 
2, 
3, 
Аннотация:
В статье представлены научно-методологические подходы к созданию базы профессиональных картографических знаний, цель формирования которой заключается в повышении эффективности профессиональной картографической деятельности, в том числе путем автоматизации и роботизации производственных процессов и реализации технологий искусственного интеллекта, за счет своевременного, целенаправленного и эффективного использования накопленных знаний в картографии. Изучены отечественные и зарубежные публикации и нормативные документы, относящиеся к базам знаний. Рассмотрены метод онтологии, основанный на формализации определенной области знаний с помощью концептуальной схемы, и различные подходы к формализации геопространственных знаний. Проанализированы процессы формализованного описания предметной области и формирование ее концептуальной структуры для создания интеллектуальных картографических систем. Приведен пример отображения семантической сети фрагмента технологического процесса составления карт с помощью встроенного визуализатора Protégé. Предложены методологические решения и порядок действий по формированию, формализации и созданию базы профессиональных картографических знаний. Приведены результаты экспериментальных работ по представлению профессиональных картографических знаний на примере технологического процесса составления карт с помощью геоинформационных систем

Список литературы: 
1.   Андрюхина Ю. Н., Бугаков П. Ю., Касьянова Е. Л. и др. Цифровая картография – Новосибирск: СГУГиТ, – 2023. – 442 c.
2.   Берлянт А. М. Картографический словарь – М.: Научный мир, – 2005. – 424 c.
3.   Бессмертный И. А. Семантическая паутина и искусственный интеллект // Научно-технический вестник Санкт-петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. – 2009. – № 6 (64). – С. 77–82.
4.   Матюшин М. М., Вакурина Т. Г., Котеля В. В. Методы и средства построения онтологий для визуализации связанных информационных объектов произвольной природы в сложных информационно-аналитических системах // Информационно-управляющие системы. – 2014. – № 2 (69). – С. 9–17.
5.   Станкевич Л. А. Интеллектуальные системы и технологии. – 2-е изд., перераб. и доп – М.: Юрайт, – 2023. – 495 c.
6.   Учаев Д. В. Разработка онтологии семантического содержания мультимасштабных электронных топографических карт. Ч. 1. Теоретические предпосылки и методологические аспекты // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – № 1. – С. 53–61.
7.   Флегонтов А. В., Рутько И. М., Воронов Г. Б., Смирнов В. Н., Флегонтов А. А., Задубина Г. А. Методы моделирования знаний о местности. Основные теоретические подходы к получению, моделированию и обработке знаний о местности в автоматизированных системах управления – М.: РТУ МИРЭА, – 2024. – 170 c.
8.   Харлов М. В. Информационное моделирование предметной области деятельности специалиста // Дневник науки: эл. науч. журнал. – 2019. – № 7. URL: https://clck.ru/3PWGtP (дата обращения: 12.03.2025).
9.   Янкелевич С. С. Теоретико-методологические аспекты тематической картографии на основе геопространственных знаний // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66. – № 4. – С. 51–58.
10.   Coetzee S., Gould M., McCormack B., et. al. (2021) Towards a sustainable geospatial ecosystem beyond SDIs URL: https://clck.ru/3PWL3K (дата обращения: 10.04.2025). DOI: 10.13140/RG.2.2.22555.39203.
11.   Dobesova Z., Brus J. (2012) Intelligent Systems in Cartography. In book Intelligent Systems / Ed. by V. M. Koleshko. pp. 258–276. URL: https://clck.ru/3PWFvP (дата обращения: 15.03.2025). DOI: 10.5772/35860.
12.   Guo X., Qian H., Wu F., Liu J. (2021) A Method for Constructing Geographical Knowledge Graph from Multisource Data // Sustainability. 13, 10602, DOI: 10.3390/su131910602.
13.   Hu Y. (2017) Geospatial Semantics. In Comprehensive Geographic Information Systems / Ed. B. Huang. Elsevier, Oxford, UK, URL: clck.ru/3PWJjF (дата обращения: 10.04.2025).
14.   Huang W. (2019) Knowledge-based geospatial data integration and visualization with Semantic Web technologies URL: clck.ru/3PWKJs (дата обращения: 10.04.2025).
15.   Wang S., Zhang X., Ye P., Du M., Lu Y., Xue H. (2019) Geographic Knowledge Graph (GeoKG): A Formalized Geographic Knowledge Representation // ISPRS International Journal of Geo-Information. 8 (4): 184, DOI: 10.3390/ijgi8040184.
Образец цитирования:
Касьянова Е.Л., 
Лисицкий Д.В., 
Пошивайло Я.Г., 
Методологическая основа создания базы профессиональных картографических знаний // Геодезия и картография. – 2025. – № 10. – С. 21-33. DOI: 10.22389/0016-7126-2025-1024-10-21-33