Геоинформационный подход в оценке устойчивости инфраструктуры в зонах затопления на примере города Якутска

Геоинформационные системы
УДК: 
528.3
DOI: 
10.22389/0016-7126-2025-1025-11-33-41
1 Курлов А.В.
2 Шестаков С.А.
3 Белова П.В.
4 Егорова П.Г.
5 Бородинский Р.Е.
Год: 
2025
№: 
11
1025
Страницы: 
33-41

Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК)

1, 
2, 
3, 
4, 
5, 
Аннотация:
Статья посвящена исследованию устойчивости городской инфраструктуры Якутска к наводнениям. В рамках трехлетия развития инфраструктуры (2024–2026 гг.) в Якутске реализуют проекты, направленные на повышение устойчивости инфраструктуры города, включая модернизацию общественного транспорта и развитие системы водоотведения. Исследование основано на применении геоинформационных технологий и сеточного анализа для выявления зон риска и уязвимых объектов. Разработанная система критериев оценки устойчивости к наводнениям базируется на отечественном и зарубежном опыте и может быть адаптирована для других российских городов. Выводы, полученные в результате исследования, обозначают наиболее приоритетные зоны для городского планирования, включая центральную часть города, Губинский и Промышленный районы, а также ключевые объекты инфраструктуры, такие как школы, дошкольные учреждения и медицинские центры, обеспечивающие социальную жизнедеятельность города и играющие важную роль в условиях чрезвычайных ситуаций
Исследование проведено в рамках исполнения государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, госбюджетная тема № FSFE-2022-0001

Список литературы: 
1.   Корнилова Е. Д. Двумерное гидродинамическое моделирование затопления пойм р. Лены у г. Якутск // Эрозионные, русловые и устьевые процессы: Сб. статей семинара. – Чебоксары: Компания ПринтКоВ, – 2019. – С. 63–70.
2.   Сурков В. В., Крыленко И. Н., Корнилова Е. Д. Моделирование затопления поймы р. Лены в районе г. Якутска и возможная трансформация долинного ландшафта при увеличении водоносности реки: Сб. статей совещания – Курск: Курский государственный университет, – 2020. – С. 133–134.
3.   Шинкаренко С. С., Барталев С. А., Лупян Е. А. Мониторинг последствий наводнения в Оренбургской области при половодье на реке Урал в 2024 году // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2024. – Т. 21. – № 3. – С. 339–347. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-339-347.
4.   Juan J., Liping F., Junfei Ch., Tonghui D. (2024) A novel framework for urban flood resilience assessment at the urban agglomeration scale // International Journal of Disaster Risk Reduction. 108, 104519, DOI: 10.1016/j.ijdrr.2024.104519.
5.   Kane P. B., Tebyanian N., Gilles D., McMann B., Fischbach J. (2024) Key drivers of vulnerability to rainfall flooding in New Orleans // Frontiers in Climate. 6, pp. 1–15. DOI: 10.3389/fclim.2024.1303951.
6.   Kuklina V. V., Filippova V. V. (2019) Transport accessibility and the way of life of the population in the North: a case study of the Sakha (Yakutia) Republic // Geography and Natural Resources. 40 (2), pp. 162–168. DOI: 10.1134/S1875372819020094.
7.   Li Z., Zhang ’., Ma Y., Feng C., Hajiyev A. (2019) A multi-criteria decision making method for urban flood resilience evaluation with hybrid uncertainties // International Journal of Disaster Risk Reduction. 36, 101140, DOI: 10.1016/j.ijdrr.2019.101140.
8.   Lyu H.-M., Yin Z.-Y. (2023) An improved MCDM combined with GIS for risk assessment of multi-hazards in Hong Kong // Sustainable Cities and Society. 91, 104427, DOI: 10.1016/j.scs.2023.104427.
9.   Moreira L. L., de Brito M. M., Kobiyama M. (2021) Review article: A systematic review and future prospects of flood vulnerability indices // Natural Hazards and Earth System Sciences. 21 (5), pp. 1513–1530. DOI: 10.5194/nhess-21-1513-2021.
10.   Nasiri H., Yusof M. J. M., Ali T. A. M. (2016) An overview to flood vulnerability assessment methods // Sustainable Water Resources Management. 2 (3), pp. 331–336. DOI: 10.1007/s40899-016-0051-x.
11.   Rodopoulos C., Saitis G., Evelpidou N. (2025) Physical flood vulnerability assessment in a GIS environment using morphometric parameters: a case study from Volos, Greece // Water. 17 (16), DOI: 10.3390/w17162449.
12.   Struchkova G. P., Timofeeva V. V., Kapitonova T. A. (2015) The statistical model of floods during spring tides and ice drift on the Lena river Near Yakutsk // Russian Meteorology and Hydrology. 40 (5), pp. 343–346. DOI: 10.3103/S1068373915050088.
13.   Ziarh G. F., Kim J. H., Chae S. T., Kang H. Y., Hong C., Song J. Y., Chung E.-S. (2024) Identifying the contributing sources of uncertainties in urban flood vulnerability in South Korea considering multiple GCMs, SSPs, weight determination methods, and MCDM techniques // Sustainability. 16 (8), DOI: 10.3390/su16083450.
Образец цитирования:
Курлов А.В., 
Шестаков С.А., 
Белова П.В., 
Егорова П.Г., 
Бородинский Р.Е., 
Геоинформационный подход в оценке устойчивости инфраструктуры в зонах затопления на примере города Якутска // Геодезия и картография. – 2025. – № 11. – С. 33-41. DOI: 10.22389/0016-7126-2025-1025-11-33-41
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 25.03.2025
Принята к публикации: 24.10.2025
Опубликована: 20.12.2025

Содержание номера

2025 ноябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2025-1025-11