Аннотация: Рассмотрены современные подходы к выделению различных объектов по космическим многоспектральным снимкам, полученным на различные даты. Приведена классификация методов обработки снимков для выделения объектов, а также результаты исследования алгоритмов, основанных на разностных яркостных признаках, которые используются в стандартных программных продуктах. Предложены новые алгоритмы выявления объектов на разновременных снимках на основе структурных методов: Фурье- и вейвлет-анализа. Показано, что эти алгоритмы более устойчивы и позволяют выявить изменения как в полуавтоматическом, так и автоматическом режимах. Приводятся примеры выделения изменений в лесных массивах с использованием вейвлет-анализа.